Ihr Nutzen

Teaser

Empfehlungsdienste binden automatisiert Vorhersagen und Empfehlungen in die Customer Journey ein.

Die Methode «Content Based Filtering» lernt Nutzerpräferenzen basierend auf Produkteigenschaften kennen und macht automatisierte Empfehlungen. Die Methode «Collaborative Filtering» beinhaltet zwei Ansätze. Beim nutzerbasierten Verfahren werden basierend auf Bewertungsverhalten Produkte empfohlen. Beim Item-basierten-Verfahren werden Bewertungen von nicht bewerteten Produkten basierend auf ähnlich ermittelten Bewertungsprofilen errechnet. Das Hybride-Verfahren ist eine Mischung aus den genannten Verfahren.

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Unsere Produkte für Ihr Unternehmen

Wir haben skalierbare Produkte – auch für Ihr Unternehmen.

Wir sind stark in Data Science und in der Entwicklung von Recommender-Systemen. Gerne zeigen wir Ihnen einen Auszug bereits entwickelter innovativer Lösungen. 

Unser Angebot umfasst:

  • Produktempfehlung für Cross Selling- und Upselling-Strategien
  • Empfehlungslösungen basierend auf Nutzerpräferenzen

Ihr persönlicher Kontakt

 

Thomas Kallenberg

Thomas Kallenberg

Anwendungsbeispiel

Search- und Recommender Engines für Online-Shop


Ausgangslage

Unser Kunde, ein etablierter Händler mit breiter Produktepallette, will auf seinem Online-Shop die Customer Experience optimieren. Sein Ziel ist, mit entsprechenden Massnahmen die Kundenbindung und den Umsatz weiter zu steigern. 

Die Shop-Lösung basiert auf einem Standardprodukt und lässt Änderungen an den vordefinierten Prozessen und Funktionalitäten nur beschränkt zu. 

Kundenfokus

E-Commerce, Marketing, Sales, GL

Unsere Lösung

Nach der gemeinsamen Analyse mit unserem Kunden haben wir ein Massnahmenpaket, bestehend aus intelligenter Search- und Recommendation-Engine, erarbeitet. Nebst der Überarbeitung der Suchnavigation und der Erweiterung der Suchresultat-Anzeige realisierte Foursight einen selbstlernenden Empfehlungsdienst basierend auf der Methode «Content Based Filtering».

Konkret: Das selbstlernende System erkennt Nutzerpräferenzen anhand der individuellen Customer Journey und macht entsprechend automatisierte Empfehlungen zu ähnlichen Produkten. Ein intuitives Dashboard ermöglicht detaillierte Analysen und Prognosen zum Nutzerverhalten. Beispielsweise welche Produkte zusammen angeschaut werden, nach was gesucht wird und welche Produktekombinationen aus automatisierten Promotionen am Besten funktionieren.

Kundenvorteile

Die Lösung kann im laufenden Betrieb des Online-Shops integriert werden. Zudem lässt sie sich mit weiteren Funktionen je nach Bedürfnissen Schritt für Schritt erweitern. Die optimierte User Experience mit verbesserter Auffindbarkeit der Produkte führte zu längeren Aufenthaltsdauern und deutlich höherer Kundenzufriedenheit. 


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